L’IA permet de créer des deepfakes très convaincants (images, vidéos, audios).
Ces outils peuvent manipuler l’opinion publique, diffuser de fausses informations, et tromper des foules, posant ainsi un risque grave pour la société.
NOS SOLUTIONS
Détection
de Voix IA
La technologie de détection de voix IA la plus précise du marché pour lutter contre la fraude et les deepfake vocaux. Classée n°1 sur les benchmarks mondiaux indépendants. Déployable en temps réel, sur tous vos canaux.
LIVE · whispeak.detect
LATENCE 0.4 s
CONFIANCE 99.2%
8 kHz · ANALYSE TEMPS RÉEL
Voix synthétique détectée
Authentifié
Reconnaissance internationale
Une expertise reconnue mondialement.
Notre solution de détection des voix IA s'est positionnée trois fois en haut des classements de référence, des benchmarks académiques aux concours du Ministère des Armées.
Classement n°1
#1 Mondial
Speech Deepfake Arena
Hugging Face · Octobre 2025
#1
Cyber Challenge AMIAD
Ministère des Armées · 2024
Top 4
ASVspoof · Interspeech 2024
Benchmark ouvert · EER 4.16%
Partenaires institutionnels
Des partenaires prestigieux.
Nous développons nos technologies aux côtés d'acteurs majeurs de la défense et de la recherche, qui financent et valident notre approche — gage de crédibilité et d'efficacité.
Direction Générale de l'Armement
Agence de l'Innovation de Défense
IRISA · UMR CNRS
Lauréat du dispositif RAPID (Régime d'Appui pour l'Innovation Duale) octroyé par la DGA pour la R&D de notre moteur de détection des voix de synthèse.
IA et voix,
opportunités ou menaces ?
En 2024, les attaques par vishing deepfake ont augmenté de 1633%. Les voix synthétiques trompent les systèmes d’authentification classiques et les opérateurs humains. La détection acoustique est devenue une couche de sécurité indispensable.
Tentatives de manipulations de masse
Décrédibilisation et Déstabilisation
Les deepfakes peuvent discréditer des individus ou des organisations en imitant parfaitement la voix d’une personne, leur faisant dire des choses qu’elles n’ont jamais dites.
Cela nuit à leur réputation et crédibilité, et peut déstabiliser des entreprises ou des institutions.
Usurpation d’identité
L’IA peut servir à usurper l’identité d’une personne via des voix de synthèse.
Cette usurpation peut entraîner des fraudes financières, des accès non autorisés à des informations sensibles ou des attaques ciblées contre des individus ou des entreprises.
La méthode Whispeak pour maîtriser
la détection de voix de synthèse
Whispeak propose des outils avancés pour la détection des deepfakes vocaux,
offrant une protection efficace contre les menaces posées par l’IA.
Nos solutions assurent une sécurité renforcée et une confiance accrue dans les interactions vocales.
Technologie Avancée
- Algorithmes Performants : Création d’algorithmes avancés pour la détection précise des deepfakes.
- Robustesse : Entrainement de modèles d’apprentissage profonds sur de larges corpus de voix de synthèses propriétaires.
Efficacité et Évolutivité
- Efficacité maximale : Nos outils sont conçus pour atteindre les plus hauts niveaux de détection.
- Évolutivité : Solutions structurées pour évoluer avec le temps et s’adapter aux nouvelles menaces.
Cas d’usages diversifiés
- Sécurité Publique : Authentification des prises de parole de personnalités publiques pour prévenir les manipulations.
- Protection des Entreprises :
Renforcement de nos produits d’authentification et d’identification vocale contre les
attaques de deepfakes. - Enquêtes : Assistance dans les travaux d’enquête pour détecter les tentatives de manipulation de masse.
FAQ
Questions fréquentes
Whispeak est classé n°1 sur le Speech Deepfake Arena de Hugging Face (Oct.25), le benchmark indépendant de référence pour la détection de voix synthétiques, et n°1 au Cyber Challenge organisé par le Ministère des Armées en 2024, en conditions opérationnelles réelles. Notre modèle atteint 96,9 % de précision avec seulement 98,9 millions de paramètres, ce qui en fait le modèle le plus précis et le plus léger du premier tier des benchmarks mondiaux.
Whispeak fonctionne sur l'ensemble des canaux audio : appels téléphoniques, plateformes de visioconférence (Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex etc.), enregistrements audio et vidéo, et contenus publiés sur les réseaux sociaux. La détection peut s'effectuer en temps réel sur un flux en direct ou en différé sur un fichier uploadé.
Oui. Le modèle est conçu pour généraliser à de nouveaux modèles de synthèse vocale, y compris ceux qui n'existaient pas au moment de son entraînement. C'est l'un de ses principaux avantages par rapport aux solutions basées sur des signatures connues.
Oui. Whispeak est disponible en déploiement on-premise et en environnement air-gapped, totalement isolé de tout réseau externe. Aucune donnée audio ne transite vers nos serveurs. Ce mode de déploiement est notamment utilisé par des organisations de défense et de gouvernement.
La plupart des intégrations sont opérationnelles en moins d'une journée via l'API REST. Aucune refonte d'infrastructure n'est nécessaire. L'API retourne une réponse JSON structurée compatible avec n'importe quel système existant.
